Eaton产品AI助手说明（2025-11）

1. 产品能力
目前本AI助手设置了以下集中问答场景，由AI自行判断选择、搜索和回答。
  • 系统问答：知识库文档相关内容
  • 简单问题问答：AI判断问题内容、答案来源相对单一，回答相对简单。
  • 复杂问题问答：AI判断问题涉及内容和答案来源复杂，回答需要多角度、全面说明。
  • 选型问题问答：AI判断需要根据指定的特征或参数，进行产品筛选和推荐。
  • 规格查询与比较：AI根据用户提供的一个或多个具体产品型号，搜索相关产品参数信息，提供汇总展示或比较结果。
2. 当前能力边界和局限
  • AI助手搜索能力相对完善，能够准确全面的召回相关内容。
  • AI助手在最终回答问题时，会根据LLM大模型的理解，给出它认为合适的答案。有时会因为对行业和企业业务逻辑的理解局限性，导致回答偏差。这需要在今后对相关的业务逻辑进行澄清和积累。
  • IZM断路器选型问题目前回答相对较好。
    • 源文档中的跨页表格表头、描述相对完整，AI助手能比较好的理解。
    • 但仍然会因为选择逻辑，提供的选型答案偶尔会有差异。需要后续添加、明确选型逻辑。
  • DILM接触器选型问题目前仍有较大可能出现偏差。
    • 源文档中的跨页表格表头缺失比较多，AI助手在跨页表格的行间对齐上容易出现偏差。需要后续探索更好的解决方式。
    • DILM产品命名逻辑相对复杂，比如：DILM400产品在两个系列中存在DILM400和DILM400-11N的型号。AI助手有时会混淆两者的关系。
    • 对于DILM产品选型的逻辑目前不够完善，AI助手可能出现选错产品的现象。这需要在今后对相关的业务逻辑进行澄清和积累。
  • 暂时关闭了图片输出功能。由于目前AI对图片边界识别能力有限，我们暂时关闭了图片输出功能。如需查找图片，可直接输入需求，AI助手会查找图片所在页面，并在参考资料中提供链接。
3. 当前版本的测试目标
  • 验证以上5种问答场景中，AI助手的回答质量。
  • 选型问题主要针对断路器产品进行测试。请记录回答并反馈质量不高对话。
  • 接触器产品选型问题也请进行适量测试，但请适当预期可能出现的数据偏差或选型偏差。请记录并反馈出现问题的对话。
4. 测试最佳实践
  • 问题尽量清晰明了、范围明确。比如，提问中包含“IZM97”会比只包含“IZM”更明确。也可以使用文档选择功能明确AI助手的搜索范围。
  • AI助手答案相关性或全面性不够时，可以在同一会话中继续追问。
  • 同一会话中，尽量控制话题的范围，比如相关产品的相关问题。避免在同一会话中，讨论完全不同的产品或问题，这样容易让AI助手对上下文产生误解。
  • 出于成本和性能考虑，每个会话不宜过长，以免上下文过多导致等候答案时间过长。可以适时的新开会话。
  • 当AI助手在场会话中回答质量不佳时，请新开会话，重新尝试。
5. 选型问题测试重点关注

1. 型号的性能参数准确性问题

当给出的参数不准确或与文档不符时，问题主要出现在跨页表格中（如第二页、第三页的表格缺失了首页左侧第一列的元数据）。我们需要明确这类问题具体发生在哪些文档场景下，以便针对性地在文档知识库中修正相应的表格内容。

2. 选型逻辑问题

当参数本身准确，但选型结果不符合实际业务逻辑时，例如：需求要求在特定工况下81kw的功率，系统却推荐高于81kw的型号，而非精确匹配81kw的型号。出现这种情况可能是系统考虑了功率余量或性价比因素。目前选型逻辑相对宽松且允许大模型自由发挥，我们需要针对不同产品建立 行业具体且专业的明确选型规则/意见，包括各项性能参数应选择接近值、偏高值还是偏低值。这需要我们引入行业确定的业务逻辑来优化选型策略。
6. 其他可以帮助改善质量的信息
AI大模型本身具备电气行业的大量知识，但对特定场景、品牌、产品、业务逻辑等，可能存在理解不足或多种理解的情况。对于当前断路器和接触器产品，如存在特定的知识或逻辑，请帮忙提供。
例如，目前已经发现的一些潜在问题：
  • 接触器操作电压种类？
    文档中出现的DC、RDC、AC、RAC、AC/DC可能对应不同的产品/订货号。它们的含义、之间的关系和区别是什么？对选型会有什么影响？
  • 产品选型的关键依据有哪些？
    不同产品选型时，主要会有哪些关键的选型依据，或者需要考量的方向？如工作/分断/操作电流、电压、功率，功能，安装方式，适用场景等。
7. 场景模板（2025-11添加）
已根据典型互动场景提供了常用的提示词模板。用户可根据具体使用需要，增减提示词中的输入/输出要求。
  • [设备选型场景]
  • [技术参数查询]
  • [产品对比场景]
  • [应用场景总结]
  • [Datasheet查询]